GEO는 Generative Engine Optimization의 줄임말이에요.

쉽게 말하면 기존의 SEO가 구글, 네이버 같은 전통적인 검색엔진에 최적화하는 거였다면, GEO는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini 같은 AI 생성형 엔진에 최적화하는 것을 의미하죠.

전통적인 SEO는 사용자가 키워드를 검색하면 링크 목록을 보여주는 방식이었어요. 그런데 생성형 AI는 달라요. 사용자가 질문을 하면 여러 소스에서 정보를 종합해서 하나의 완성된 답변을 생성해 주거든요.

예를 들어 "서울에서 가장 좋은 카페 추천해줘"라고 ChatGPT에 물어보면, 여러 웹사이트의 정보를 취합해서 "서울의 추천 카페는 다음과 같습니다"라고 구체적인 답변을 제공는 식이죠.

근본적으로 정보 전달 방식이 완전히 달라요.

SEO는 '검색 후 클릭'의 메커니즘이에요.
사용자가 검색하면 결과 페이지에 나타난 링크를 클릭해서 실제 웹사이트로 이동하게 되죠. 그런데 GEO는 '검색 후 즉답'이에요. AI가 바로 답변을 생성해서 사용자에게 제공하기 때문에 클릭이라는 과정이 생략될 수 있거든요.

이것이 왜 중요하냐면, 비즈니스 모델 자체가 바뀌기 때문이예요.
기존에는 SEO로 트래픽을 끌어와서 광고나 전환으로 수익을 만들었는데, GEO에서는 AI가 답변에 내 브랜드를 언급하게 만드는 것이 더 중요해진 거예요. 예를 들어 "프로젝트 관리 도구 추천해줘"라고 물어봤을 때, AI가 답변에 "Notion, Asana, Trello 등이 있습니다"라고 하면서 내 브랜드가 언급되는 것이 훨씬 직접적인 마케팅 효과를 갖게 되는 거죠.

가장 큰 이유는 사용자 행동의 변화예요.

2024년 ChatGPT는 하루에 1000만 개 이상의 쿼리를 처리했고, 방문자 수 기준으로 Bing을 넘어섰습니다. Perplexity는 월간 1억 개 이상의 쿼리를 처리하고 있어요.

더 중요한 건 검색 품질의 차이예요.
전통적인 검색은 키워드 매칭에 의존했지만, 생성형 AI는 맥락과 의도를 이해해요. "오늘 비 올까?"라고 물어보면 단순히 날씨 사이트 링크를 보여주는 게 아니라 "현재 기상청 자료에 따르면 오늘 오후 3시부터 소나기가 예상됩니다"라고 구체적으로 답변하죠.

벤처캐피탈 관점에서 보면, 이는 완전히 새로운 시장 기회를 의미해요.
기존 검색 시장은 구글이 90% 이상 점유하고 있어서 진입 장벽이 너무 높았어요. 그런데 생성형 AI 검색은 아직 시장이 형성되는 단계라서 새로운 플레이어들이 참여할 여지가 많거든요.

Perplexity는 정말 놀라운 성장세를 보이고 있어요.

2024년 1월에 약 5억 4천만 달러(약 7,560억 원) 밸류에이션으로 시작했는데, 같은 해 4월에 10억 달러(약 1조 4천억 원), 11월에 90억 달러(약 12조 6천억 원) 밸류에이션으로 성장했어요.

그리고 2025년 3월 현재 140억 달러에서 180억 달러(약 19조 6천억 원에서 25조 2천억 원) 밸류에이션을 목표로 5억 달러에서 10억 달러 규모의 펀딩을 추진하고 있어요.

한 해 동안 밸류에이션이 18배 증가한 셈이에요. 이는 벤처캐피탈 역사상 가장 빠른 성장 속도 중 하나예요. Institutional Venture Partners(IVP), Accel 같은 최고 수준의 VC들이 투자에 참여했고요.

특히 흥미로운 점은 Perplexity가 자체적으로 5천만 달러(약 700억 원) 규모의 VC 펀드를 만들어서 초기 AI 스타트업들에 투자를 시작했다는 거예요. 이는 성공한 GEO 업체가 생태계 전체를 키우려는 전략으로 보여요.

이 구분이 정말 중요해요.

OpenAI, Anthropic은 기본적으로 Foundation Model 회사들이에요.
즉, ChatGPT나 Claude 같은 대화형 AI 모델 자체를 만드는 회사들이죠. 이들의 검색 기능은 부가적인 기능에 가까워요.

반면 Perplexity 같은 GEO 전문 업체들은 처음부터 '검색'에 특화해서 만들어진 회사들이예요.
이들은 여러 다른 AI 모델들을 조합해서 최적의 검색 결과를 만들어내는 데 집중해요.

예를 들어 Perplexity는 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude, Meta의 Llama 등을 모두 활용해서 가장 정확한 답변을 생성하죠.

비즈니스 모델도 달라요.
Foundation Model 회사들은 주로 API 사용량으로 수익을 내지만, GEO 전문 업체들은 구독 모델, 광고, 그리고 파트너십을 통한 수익 분배 등 다양한 방식을 시도하고 있어요.

Perplexity는 실제로 언론사들과 수익 분배 프로그램을 운영하고 있어서, 자신들의 답변에 특정 언론사 기사가 인용되면 광고 수익을 나눠주고 있기도 해요.

엄청난 기회라고 보고 있어요.

2024년 전 세계 AI 관련 벤처캐피탈 투자가 1000억 달러(약 140조 원)를 넘어섰는데, 이 중 상당 부분이 생성형 AI 쪽으로 몰렸어요. 특히 후반기로 갈수록 단순한 Foundation Model이 아니라 특정 용도에 특화된 Application 레이어에 투자가 집중되고 있죠.

GEO는 그 중에서도 가장 명확한 비즈니스 모델을 가진 분야 중 하나예요.
기존 검색 광고 시장이 연간 2000억 달러(약 280조 원) 규모인데, 이 중 일부가 생성형 검색으로 이동할 것은 확실하거든요.

특히 B2B 시장에서의 기회가 크다고 봐요.
기업들이 내부 데이터를 검색하고 분석하는 용도로 GEO 기술을 도입하는 사례가 늘어나고 있어요. Perplexity도 Enterprise Pro라는 기업용 제품을 출시했고, 이미 Bridgewater Associates, Zoom 같은 대기업들이 사용하고 있어요.

크게 세 가지 카테고리로 나눌 수 있어요.

다만 솔직히 말하면 순수 GEO 전문 스타트업들의 구체적인 투자 사례는 아직 많이 공개되지 않았어요. 이 분야가 너무 새롭기 때문이죠.

첫 번째는 GEO 최적화 도구를 만드는 회사들이예요.
Writesonic은 2021년 시리즈 A에서 250만 달러(약 35억 원)를 조달했고, 최근 GEO 도구들을 대거 출시했어요. AI Traffic Analytics라는 도구로 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 크롤러들의 웹사이트 방문을 추적할 수 있게 해주거든요. 기존 구글 애널리틱스로는 이런 AI 트래픽을 제대로 측정할 수 없어서 꽤 주목받고 있어요.

HubSpot(이미 상장된 회사이긴 하지만)도 AI Search Grader라는 무료 도구를 만들어서 웹사이트가 AI 검색에 얼마나 최적화되어 있는지 평가해 줘요. 상장 회사들도 GEO에 투자하고 있다는 점에서 시장의 잠재력을 보여주는 사례죠.

두 번째는 GEO 컨설팅 서비스 업체들이에요.
기존 SEO 에이전시들이 GEO 서비스를 추가하는 경우가 많은데, 이들 대부분은 아직 외부 투자보다는 자체 수익으로 성장하고 있어요. Perrill, Intero Digital, Flow Agency 같은 곳들이 대표적인데, 구체적인 투자 금액은 공개되지 않았지만 상당한 성장세를 보이고 있다고 해요.

세 번째는 enterprise용 GEO 솔루션을 만드는 스타트업들이예요.
이 분야가 가장 흥미로운데, Profound AI 같은 회사들이 기업 내부 데이터를 AI가 더 잘 검색하고 활용할 수 있게 해주는 솔루션을 개발하고 있어요. 아직 구체적인 투자 라운드가 공개되지 않았지만, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz 같은 톱티어 VC들이 이런 종류의 스타트업들을 적극적으로 발굴하고 있다는 소식이 들려오고 있어요.

사실 이 분야의 가장 큰 투자 사례는 Perplexity인데, 이건 순수 GEO 도구라기보다는 AI 검색엔진 자체죠. 하지만 GEO 생태계의 핵심 플레이어라는 점에서 의미가 크다고 할수 있어요.

전통적인 웹 트래픽 지표와는 완전히 다른 지표들을 봐야 해요.

가장 중요한 건 'Citation Rate'예요.
즉, AI가 답변을 생성할 때 해당 브랜드나 웹사이트를 얼마나 자주 인용하는지예요. 예를 들어 "프로젝트 관리 도구"에 대한 질문 100개 중 몇 개에서 내 제품이 언급되는지가 핵심 지표가 되는 거죠.

두 번째는 'Sentiment Analysis'예요.
단순히 언급되는 것만으로는 안 되고, 긍정적으로 언급되는지가 중요해요. AI가 "Notion은 사용하기 복잡하지만 기능이 많다"라고 하는 것과 "Notion은 직관적이고 강력한 도구다"라고 하는 것은 완전히 다른 마케팅 효과를 갖거든요.

세 번째는 'AI Crawler Traffic'죠.
ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 시스템들이 웹사이트를 얼마나 자주 크롤링하는지를 측정하는 거예요. 이는 해당 사이트의 콘텐츠가 AI 시스템에게 얼마나 가치 있게 인식되는지를 보여주는 지표예요.

마지막으로 'Query Intent Matching'이 있어요.
특정 검색 의도에 대해 AI가 해당 브랜드를 얼마나 정확하게 매칭시키는지를 보는 거죠. "온라인 결제 시스템"이라고 검색했을 때 Stripe이 언급될 확률 같은 것들이요.

이건 정말 흥미로운 질문이에요.

단기적으로는 기존 SEO 업체들이 유리할 수 있어요.
이미 고객 베이스가 있고, SEO와 GEO는 기본 원리가 비슷한 부분이 많거든요. 고품질 콘텐츠, 명확한 구조, 신뢰할 수 있는 정보 제공 등은 두 분야 모두에서 중요하다고 할 수 있지요.

하지만 장기적으로는 GEO 전용 기술을 개발하는 스타트업들이 더 큰 기회를 가질 것 같아요.
왜냐하면 GEO는 SEO와 완전히 다른 기술적 접근이 필요한 부분들이 있거든요.

예를 들어, SEO는 키워드 중심이지만 GEO는 의미(semantic) 중심이에요. AI는 단순히 키워드 일치를 보는 게 아니라 문맥과 의도를 이해하려고 하거든요. 그래서 Entity-based optimization, Knowledge Graph integration 같은 기술들이 중요해지는데, 이런 부분은 순수 GEO 기술 회사들이 더 강점을 가질 수 있어요.

또한 AI 모델들의 업데이트 속도가 매우 빠르기 때문에, 실시간으로 여러 AI 시스템을 모니터링하고 최적화 전략을 조정할 수 있는 기술적 역량이 필요해요. 이런 부분에서는 처음부터 GEO에 특화된 스타트업들이 더 민첩하게 대응할 수 있을 것 같아요.

몇 가지 정말 흥미로운 트렌드들이 있어요.

첫 번째는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술의 발전이예요.
이는 AI가 답변을 생성할 때 실시간으로 최신 정보를 검색해서 반영하는 기술이에요. 기존에는 AI가 훈련 시점의 데이터만 알고 있었는데, 이제는 실시간으로 웹을 검색해서 최신 정보를 포함한 답변을 만들 수 있게 되었거든요. 이는 GEO의 중요성을 더욱 높이는 요소예요.

두 번째는 Multi-modal GEO예요.
텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오, 오디오까지 포함해서 최적화하는 거예요. 예를 들어 "런던 여행 코스"를 검색했을 때, AI가 텍스트 설명과 함께 관련 사진, 지도, 동영상까지 종합해서 답변을 생성하는 것이죠.

세 번째는 Personal AI Assistant와의 연동이에요.
각 사용자의 개인적인 선호도와 과거 검색 이력을 반영해서 개인화된 답변을 생성하는 것이 가능해지고 있어요. 이는 마케팅 관점에서 완전히 새로운 차원의 타겟팅을 가능하게 하죠.

B2B SaaS 업체들이 가장 큰 수혜자가 될 것 같아요.
특히 복잡한 기술적 솔루션을 제공하는 회사들이요. 예를 들어 "클라우드 보안 솔루션"이나 "데이터 분석 플랫폼" 같은 키워드로 검색했을 때, AI가 구체적인 제품 비교와 추천을 해주거든요. 이런 상황에서 AI의 답변에 포함되는 것과 그렇지 않은 것의 차이는 엄청날 수 있어요.

헬스케어 분야도 큰 기회가 있어요.
사람들이 건강 관련 질문을 AI에게 많이 하는데, 이때 신뢰할 수 있는 의료 정보나 건강 관리 도구가 언급되는 것은 직접적인 고객 획득으로 이어질 수 있어요. 다만 이 분야는 규제가 까다로워서 더 신중한 접근이 필요하죠.

금융 서비스도 흥미로운 분야예요.
"투자 앱 추천" 같은 질문에 대해 AI가 답변할 때, 특정 핀테크 서비스가 언급되면 상당한 마케팅 효과를 가질 수 있거든요. 특히 젊은 세대들이 금융 상품을 선택할 때 AI 추천을 참고하는 경우가 늘어나고 있어요.

교육 분야도 빼놓을 수 없어요.
"온라인 코딩 강의" 같은 검색에서 특정 플랫폼이 AI에 의해 추천되는 것은 직접적인 수강 신청으로 이어질 가능성이 높거든요.

맞아요, 몇 가지 중요한 리스크들이 있어요.

첫 번째는 기술적 의존성 리스크예요.
대부분의 GEO 업체들이 OpenAI, Anthropic 같은 Foundation Model 회사들의 API에 의존하고 있어요. 만약 이들이 API 정책을 바꾸거나 가격을 대폭 인상하면 GEO 업체들의 비즈니스 모델이 타격을 받을 수 있어요.

두 번째는 규제 리스크예요.
AI가 생성하는 정보의 정확성과 편향성에 대한 우려가 커지면서, 각국 정부들이 관련 규제를 강화할 가능성이 있어요. 특히 의료, 금융, 법률 분야에서는 AI 생성 정보에 대한 책임 소재가 명확하지 않아서 규제 불확실성이 크다고 할 수 있어요.

세 번째는 시장 포화 리스크예요.
GEO가 뜨거운 분야이다 보니 너무 많은 업체들이 뛰어들고 있어요. 특히 기존 SEO 업체들이 단순히 서비스 명칭만 바꿔서 GEO라고 마케팅하는 경우도 있어서, 진짜 기술적 차별화를 가진 업체를 구분하기가 어려워지고 있어요.

네 번째는 수익화의 어려움이에요.
전통적인 검색과 달리 GEO에서는 사용자가 답변을 받은 후 추가 액션을 취할 확률이 낮을 수 있어요. 이미 원하는 정보를 얻었으니까 굳이 웹사이트를 방문할 필요가 없는 거죠. 그래서 어떻게 수익화할지가 아직 명확하지 않은 부분이 있어요.

듀 딜리전스 과정에서 몇 가지 핵심 요소들을 꼼꼼히 봐야 해요.

기술적 측면에서는 해당 스타트업이 여러 AI 모델에 대한 의존성을 분산시켰는지 확인해야 해요.
단일 API에만 의존하는 회사보다는 OpenAI, Anthropic, Cohere 등 여러 모델을 조합해서 사용하는 회사가 더 안전하죠. 또한 자체적인 AI 모델 개발 역량이 있는지도 중요해요.

비즈니스 모델 측면에서는 단순히 AI 트래픽에만 의존하지 않고 다양한 수익원을 확보했는지 봐야 해요.
Perplexity처럼 구독 모델, 광고, 파트너십을 통한 수익 분배 등 여러 방식을 시도하는 회사가 더 지속가능성이 높아요.

팀 구성도 중요해요.
단순히 마케팅 출신 창업자들만 있는 회사보다는 AI/ML 엔지니어링 백그라운드를 가진 창업자들이 포함된 팀이 더 유리하다고 할 수 있어요. GEO는 결국 기술적 이해도가 깊어야 제대로 할 수 있는 분야거든요.

가장 중요한 건 실제 성과 데이터를 확인하는 거예요.
Citation Rate, AI Traffic 증가율, 고객의 실제 비즈니스 성과 개선 등을 구체적인 숫자로 보여줄 수 있는 회사에 투자해야 해요.

결국 '타이밍'과 '진정성'이 핵심이라고 생각해요.

타이밍 측면에서는 지금이 GEO 투자의 골든타임이라고 봐요.
아직 시장이 형성 단계에 있어서 선점 효과를 누릴 수 있는 기회가 있어요. 2024년 AI 투자가 1,000억 달러를 넘어섰고, 이 중 상당 부분이 Application 레이어로 이동하고 있는 상황에서 GEO는 가장 명확한 비즈니스 케이스를 가진 분야 중 하나거든요.

진정성 측면에서는 정말로 GEO 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 차별화된 솔루션을 만들고 있는 회사인지를 구분하는 것이 중요해요.
단순히 ChatGPT API를 호출해서 기존 SEO 도구에 AI 기능을 추가한 것과, 처음부터 생성형 AI의 동작 원리를 이해해서 만든 진짜 GEO 솔루션은 완전히 다르거든요.

특히 주목할 점은 GEO가 단순한 마케팅 트렌드가 아니라 검색과 정보 소비 패턴의 근본적 변화라는 것이에요.
Andreessen Horowitz에서 "GEO는 알고리즘을 게임하는 것이 아니라 알고리즘에 의해 인용되는 것"이라고 한 말이 정확히 이런 변화를 설명해 준다고 할 수 있어요.

이런 변화를 Andreessen Horowitz에서 아주 쉽게 설명했어요.
기존 SEO는 "검색엔진을 속여서 순위를 올리는 것"이었다면, GEO는 "AI가 자연스럽게 참조하고 싶어하는 좋은 콘텐츠를 만드는 것"이라고 말이죠.

예를 들어 기존 SEO에서는 "최고의 프로젝트 관리 툴"이라는 키워드를 페이지에 100번 넣어서 검색 순위를 조작할 수 있었어요. 하지만 GEO에서는 정말로 유용하고 정확한 프로젝트 관리 툴 정보를 제공해야만 AI가 그 정보를 인용해 주거든요. AI는 속일 수 없으니까요.

앞으로 5년 내에 전체 검색의 55% 이상이 AI 생성 답변 형태로 바뀔 것이라는 전망이 있어요.
이는 검색 광고 시장 280조 원 중 상당 부분이 재편될 것을 의미하죠. 이런 거대한 변화의 초기 단계에서 올바른 GEO 기술을 가진 스타트업에 투자하는 것은 차세대 구글이나 페이스북을 초기에 발굴하는 것과 같은 기회일 수 있어요.

다만 이 시장이 워낙 빠르게 변화하고 있어서 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요합해요.
성공한 GEO 투자를 위해서는 기술 트렌드뿐만 아니라 사용자 행동 변화, 규제 환경, 그리고 각 AI 플랫폼의 정책 변화까지 종합적으로 고려해야 해요.

• GEO는 SEO의 업그레이드가 아닌 완전히 새로운 게임임
  기존 SEO가 '검색엔진을 속여서 순위를 올리는 것'이었다면, GEO는 'AI가 자연스럽게 참조하고 싶어하는 좋은 콘텐츠를 만드는 것'이에요. 이는 투자 관점에서 완전히 다른 기술적 접근과 비즈니스 모델이 필요함을 의미해요.

• 근본적으로 바뀐 평가지표
  기존의 웹 트래픽, 검색 순위 대신 Citation Rate(AI 인용률), Sentiment Analysis(감정 분석), AI Crawler Traffic(AI 크롤러 트래픽) 같은 새로운 KPI들을 봐야 해요. 투자할 때 이런 새로운 지표들을 제대로 측정하고 개선할 수 있는 회사인지 확인하는 것이 필수라고 할 수 있어요.

• Foundation Model vs GEO 전문 회사의 차이점 인식과 전략 수립의 중요성
  Foundation Model 회사는 AI 모델 자체를 만들지만, GEO 전문 회사는 검색에 특화된 서비스를 제공해요. 투자자는 이 두 영역의 차이를 명확히 이해하고 각각에 맞는 투자 전략을 세워야 해요.

• 지금이 280조 원 검색 시장 재편의 골든타임
  이 업계의 리딩 업체인 Perplexity가 1년 만에 밸류에이션이 18배 증가한 것처럼, 아직 시장 선점 기회가 충분히 남아있어요. 하지만 동시에 기술적 의존성, 규제 리스크 등을 신중히 평가해서 진짜 차별화된 기술을 가진 회사에 투자해야 돼요.

* 결국 GEO 투자는 단순히 새로운 기술에 베팅하는 것이 아니라, 정보 검색과 소비의 미래에 투자하는 것이라고 생각돼요. 그리고 그 미래는 이미 시작되었어요. 생성형 AI 검색에 강점을 가진 기업들도 이 분야로의 피벗을 고민해 봐야 하는 시점이 아닌가 싶고 VC들도 적극적으로 찾아다니는 시기가 곧 도래할 것 같아요.