ChatGPT 훈련비용 550톤 CO₂ 발생? Green AI가 만드는 1,000조원 시장과 기회 : 비주류VC의 Exclusive Research Series
Green AI라는 단어 아시나요? AI가 어마어마한 CO₂를 발생시키면서 전 세계적인 관심거리가 되고 있어
2025. 9. 3.
ChatGPT 훈련비용 550톤 CO₂ 발생? Green AI가 만드는 1,000조원 시장과 기회 : 비주류VC의 Exclusive Research Series
Green AI라는 단어 아시나요? AI가 어마어마한 CO₂를 발생시키면서 전 세계적인 관심거리가 되고 있어
안녕하세요 여러분.
오늘도 누구보다 빠르게 신선한 투자업계의 정보를 전달해 드리는 "비주류VC" 예요. 오늘은 "비주류VC의 Exclusive Research Series"로 찾아뵙게 되었어요.
Green AI라는 단어 들어보셨나요? 딱 들어봐도 뭔가 환경, ESG 이런 단어가 떠오르실 것 같아요.
AI 붐이 한창인데 갑자기 환경 얘기를 왜 하냐고요? ChatGPT 하나 훈련시키는데 550톤의 CO2가 나온다는 사실 알고 계시나요? 2030년이면 AI 때문에 전 세계 전력의 3%를 써야 한다는 예측도 있어요.
오늘은 AI와 환경에 대한 특별한 이야기를 전해드리도록 할께요.
Source :
Green AI Complete Guide and Writing Overview (Internal Document, 2025)
UN Environment Programme Digital Responsibility Report (2025)
Harvard-Boston University Green AI Summit Report (2025)
Q : AI가 환경에 미치는 영향이 그렇게 심각한가요?
(Source : 동아일보_2023.08.13)
생각보다 훨씬 심각해요.
생성형 AI 훈련 클러스터는 일반 컴퓨팅보다 7-8배 더 많은 에너지를 소비하거든요. GPT-3 하나만 훈련시키는데 1,287MWh의 전기가 들어갔어요.
이걸 CO₂로 환산하면 550톤이에요. 2030년까지 데이터센터 전력 수요가 1,000TWh까지 늘어날 거라고 해요. 글로벌 전력 소비의 3%에 해당하는 수준이죠. 2050년에는 2,000TWh까지 갈 수도 있다고 하니까 정말 심각한 문제예요.
Q : 그럼 Green AI가 뭐고, 왜 주목받고 있나요?
Green AI는 계산 비용을 늘리지 않으면서도 정확한 결과를 만들어내는 새로운 접근법이에요. 지속가능한 AI, 넷제로 AI라고도 불리죠.
(Source : Neurocomputing_2024.09.28)
Green AI에는 두 가지 접근이 있어요. Green-in AI는 AI 내부를 최적화하는 거고, Green-by AI는 AI를 써서 다른 분야의 지속가능성을 높이는 거예요. 정확도와 효율성을 동시에 잡겠다는 철학이죠.
2025년에 UN 환경계획과 ITU(국제전기통신연합)가 주도해서 37개 기술 기업과 11개국이 참여하는 국제 연합이 출범했거든요.
핵심 기술은 세 가지 방향으로 나뉘어요. 모델 프루닝, 양자화, 지식 증류 같은 알고리즘 최적화가 첫 번째고요. TPU(구글의 AI 전용 칩), FPGA(프로그래밍 가능한 반도체) 같은 전용 하드웨어가 두 번째예요. 재생 에너지 기반 데이터센터와 효율적인 냉각 시스템 같은 인프라 개선이 세 번째죠.
Q : 실제로 성과를 내는 회사들이 있나요?
(Source : Google Cloud)
Google(구글, 검색엔진)이 ML 알고리즘(기계학습 자동화 기술)으로 데이터센터 에너지를 최대 40%까지 절약했어요.
이게 얼마나 큰 성과인지 아시겠어요?
미국 로드아일랜드주(전체 인구 약 111만명) 전체가 1년간 쓸 전력량을 절약한 셈이예요.
Microsoft, Meta, Amazon은 합쳐서 200억 달러(약 28조원)를 친환경 AI 인프라에 투자한다고 발표했고요.
Alibaba Cloud도 PUE(전력 사용 효율성 지표) 개선으로 탄소 중립을 추진하고 있어요. 스타트업들도 활발하게 움직이고 있어서 에너지 효율적인 AI 모델 개발하는 회사들이 계속 나오고 있어요.
Q : Green AI 시장 규모는 어느 정도로 예상되나요?
정확한 시장 규모는 아직 측정하기 어려워요. 하지만 몇 가지 지표를 보면 규모를 짐작할 수 있어요.
2030년까지 데이터센터가 1,000TWh의 전력을 쓸 예정인데, 이걸 효율화할 수 있는 Green AI 기술의 가치는 엄청날 거예요. Google만 봐도 40% 에너지 절약을 했으니까요.
글로벌 빅테크들이 200억 달러 이상을 친환경 AI 인프라에 투자한다고 발표한 것만 봐도 시장 잠재력을 알 수 있어요.
(Source : 각 이벤트 Homepage)
Frugal AI Challenge나 Harvard-Boston University Green AI Summit 같은 행사들이 생기는 것도 이 시장에 대한 관심이 높아지고 있다는 증거죠.
Q : VC 관점에서 어떤 투자 기회가 보이나요?
네 가지 영역에서 기회가 커요.
1. 에너지 효율적인 AI 모델 개발 2. Green AI 인프라 솔루션 3. AI 기반 환경 솔루션 4. ESG 친화적 AI 플랫폼이죠.
VC들이 지속가능한 AI 투자를 늘리고 있고, ESG 고려사항이 투자 결정에 큰 영향을 미치고 있어요.
특히 주목해야 할 건 규제 측면이에요. AI 환경 영향 측정 표준이 생기면 이를 준수하는 회사들이 경쟁 우위를 가지게 될 거거든요. 먼저 준비한 회사들이 시장을 선점할 가능성이 높아요.
(Source : AI for Good Homepage)
UN환경계획 최고디지털책임자도 환경 가이드라인의 필요성을 강조했으니까요.
Golestan (Sally) Radwan은 UNEP의 Chief Digital Officer로서 2025년 2월 파리 "AI Action Summit"에서 "Coalition for Environmentally Sustainable Artificial Intelligence" 발표를 주도했어요.
그녀는 "AI가 복잡한 글로벌 도전을 해결할 수 있는 힘이 점점 명확해지고 있지만, 환경에 미치는 영향과 지속가능한 성장을 위한 환경 가이드라인의 필요성도 마찬가지"라고 강조했거든요.
37개 기업과 11개국이 참여하는 이 연합의 출범을 직접 이끈 핵심 인물이죠.
오늘 배우게 된 점을 아래와 같이 정리해 볼께요.
AI의 환경 비용은 생각보다 훨씬 큼 ChatGPT 같은 생성형 AI가 일반 컴퓨팅보다 7-8배나 많은 에너지를 쓴다는 건 정말 충격적이에요. 2030년이면 AI 때문에 전 세계 전력의 3%를 써야 한다는 예측도 있거든요. 이건 단순히 환경 문제가 아니라 비용 문제이기도 해요. 에너지 비용이 AI 개발 비용에서 차지하는 비중이 계속 늘어날 수밖에 없어요.
Green AI는 제약이 아닌 새로운 혁신 동력임 처음에는 환경 규제 때문에 AI 발전이 제약받을 거라고 생각했는데, 오히려 반대더라고요. Green AI 기술들이 더 효율적이고 비용 효과적인 솔루션을 만들어내고 있어요. Google이 ML 알고리즘으로 데이터센터 에너지를 40%나 절약한 게 좋은 예시죠. 환경을 생각하다 보니 더 좋은 기술이 나온 거예요.
글로벌 표준화가 새로운 시장 룰을 만들고 있음 37개 기술 기업과 11개국이 참여하는 Green AI 연합이 생긴 건 정말 의미가 커요. AI 환경 영향 측정 표준을 만들고 있거든요. 이런 표준이 생기면 준수하는 회사들이 경쟁 우위를 가지게 될 거예요. 먼저 준비한 회사들이 시장을 선점할 가능성이 높아요.
ESG 투자가 AI 분야 핵심 기준이 됨 VC들이 AI 투자할 때도 이제 ESG를 고려하기 시작했어요. 단순히 기술이 좋다고 투자하는 게 아니라 환경 영향까지 봐야 하는 시대가 온 거죠. Microsoft, Meta, Amazon이 200억 달러를 친환경 AI 인프라에 투자한 것도 이런 트렌드의 연장선이에요.
* VC로서는 당연하게도, 앞으로 Green AI 기술을 가진 스타트업들을 더 주목해야 할 것 같아요. 환경 규제가 강화될수록 Green AI 솔루션의 가치는 더 올라갈 테니까요. 특히 에너지 효율적인 AI 모델이나 인프라 솔루션 분야에서 좋은 기회가 많을 것 같다고 생각하게 됐어요.
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